零售業的需求預測錯誤

我們在這裡再次分享一篇來自insidebigdata.com的文章。在互聯網,大量文章骨子裡都是廣告或帶出贊助商訊息,我們會篩選有價值的跟網友分享。這次分享的文篇,來自零售商Alloy的首席數據科學家的經驗之談。

他提出了一些做預測常見的錯誤,與及他心目中的「真實需求」。他建議了從微觀出發,由個別店舖的需求,而不是由整個企業去出發;主要是可以避過錯誤預計而推高的多餘庫存。

請在原文找出更多提示——對數據科學家及管理人都是值得一看:

https://insidebigdata.com/2018/09/03/demand-forecasting-mistakes-retail-industry/

以上文章,也是我們的專業服務團隊推介。

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