隨著人工智能及機構學習的大躍進，亞太地區公司投入大量資金到大數據及數據分析。這也可算是推動經濟發展的新動力。
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不過，作為一家數據科學公司，我們強烈建議——「先瞭解、後投資」。投資大數據是正確的，可以得到洞察、支援決策及自動化。相反地，正面的結果只會建基於在執行項目時有否用上正確的方法使其踏上正軌。在過去三年，我們的姊妹公司已經「營救」了五個爛項目；這些項目都原來由其他團隊執行的。
我們有以下的建議：
- 不要放電腦公司當成大數據顧問
- 不要選擇一些只集中銷售硬件／軟體的團隊
- 揀選一些團隊可以在開始項目前能清楚交代項目執行及數據分析方法
- 選擇一些有商業分析員或商業背景顧問的團隊
- 選擇一些有真正成功個案的團隊
- 請先開始從小規模出發，再而慢慢重複地利用過去的成功小案子複製及轉變整個企業
最後，現時的確是時候投入到數據分析上，以使企業在激烈競爭下生存及持續發展。筆者還是強烈建議管理層去學習新知識，如「數據管理」、「數據驅動企業」等等。
