2019大數據趨勢頭7位

本週我們打算分享一篇由 “AnalyticsInsight.Net” 撰寫的文章《2019大數據趨勢頭7位》。老實講,文章提及的事件不少已經在2018發生了,而其中一部份也在數據科學實驗室試驗甚至進入生產環境。(註:數據科學實驗室,是由滙智數據科學有限公司(CDS)滙智研究所有限公司(SDi)共同創建的。

英文原文:

Top 7 Big Data Analytics Trends For 2019

作者提及的趨勢如下,也加入一些我們的意見及註解:

  1. 物聯網高速增長——這個話題從大約2017已經熱門及後繼續熾熱
  2. 預測分析——這一個題目一點也不新,但只是大部份人都未能做好
  3. 未見光數據——只有少量數據被分析,而大部份都未見光。所以,還有很多發展空間
  4. 首席數據官(CDOs)需求——不單是首席數據官,其他數據科學的職位都有很大需求
  5. 量子電腦——量子電腦似乎可以解決任何複雜的運算,不過技術上未算得完全上成熟,還有很多需要整合的地方
  6. 開源軟件——對一些沒有數據分析經驗的小型企業的確是一個良好的起步點
  7. 邊緣運算——邊緣運算跟物聯網發展不無關係(我們團隊的意見不是原文作者的立場),把集中在伺服器或雲端的工作量,部份下放到鄰近用戶端的電腦上…對數據分析方面,可以做到近端處理,而減少網絡及伺服器或雲端的需求

最後,我們認為「只是停留在觀望他人意見,不如實在地把所見轉成行動及自身經驗」。實踐才是我們這支「學習型」團隊的信念。

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