服務範圍

我們的專家將通過使用新的項目管理方法了解您的業務問題,不要將其視為計算機系統開發,現場構建解決方案。我們通過深入了解業務運營和數據科學,制定出針對性的解決方案。

由於我們是獨立諮詢公司,我們從來沒有與任何一家供應商捆綁在一起。 我們正在挑選不同的解決方案,以滿足客戶的需求。

大數據

我們為客戶提供智能數據,而不僅僅是大數據。 數據清理(Data Cleansing)時必需的,以借助其他技術獲取有價值的信息 如,Analytics, Data Mining。

在市場上,大部份做大數據的人都把精力過份聚焦在科技上,像一些計算機的基建及所使用工具。他們總是忽略適當的運用領域知識及應用數據科學技術來應對業務問題。

有很多程序員將自己命名為大數據專家我們的資深員工在數據分析領域享有聲譽,包括特許管理顧問,財務總監,技術專家,數據科學家等。

數據倉庫

即使大數據很流行,數據倉庫在提供重要業務信息的“大數據”範圍中仍然是有價值的。應將內部源系統的結構數據整合並轉換為Dashboards,Reports和Analytics的數據倉庫。

值得注意的是數據庫是世界上失敗計劃最高的項目之一。因此,大多數這些失敗的案例會在沒有適當的項目實現方法中運作。但我們的團隊總是會為我們的客戶複製成功的案例。

商業智能

憑藉先進的技術,商業智能解決方案應該提供來自數據倉庫和大數據存儲庫的數據,用於分析和報告以及美觀的界面。

商業智能有一個常見的誤解 – 當工具準備就緒時,數據分析也準備就緒。這是完全錯誤的,因為源數據應該來自數據倉庫或大數據存儲庫。

一般來說,成功的BI解決方案總是需要至少3個月到1年才能有效實施。這取決於“數據讀取”,包括完整性和質量。

高階數據分析

我們的數據科學家,利用尖端科技及特列技術去建立預測分析。我們大部份時間都會使用一個開源工具如R,Python去建立數據分析模型。與此同時, 我們也會利用SAS或SPSS為客戶提供高階數據分析服務。這一項能力,正是本公司與一些自稱大數據專家的資訊科技公司的最大分別。

其他技術方案

我們的團隊跟集團內的姐妹公司合作,創造了"物件識別"系統,包括了"臉容識別"技術為零售店商識出他們的貴賓。 技術團隊使用了Python, C++, C#等工具開發相關程式,以進行圖像處理及機器學習。我們走的路,就是要把"數據轉換成行動"。

快速體現

快速啟動服務的目的是在1個月內初嘗商業智能(BI)的力量。他們包括:

1.實地考察和作出最佳實踐建議
2.為軟件設置和配置作出建議
3.BI /分析工具入門工作坊
4.數據分析概念介紹
5.電子郵件/電話支援
6.生產部署支援